شهدت مدينة طرابلس الكبرى قفزة نوعية في العديد من التعاقدات لتنفيذ مشاريع تنموية في البنى التحتية والاسكان وما يتطلب من مشاريع مرافقة إلا أنها في الآونة الاخيرة ومع بداية هذا العقد عانت أغلب تلك المشاريع من العديد من المشاكل، مما انعكس سلباً على كافة مراحل التنفيذ، لذلك تم القيام بهذه الدراسة هذه الدراسة للوقوف على أسباب التأخير في تلك المشاريع، وبالتالي العمل على إثراء المكتبة الليبية بالبحوث الميدانية التي تتناول موضوع أسباب التأخير في إكمال المشاريع الإنشائية، ويمكن أن تلفت الدراسة الحالية اهتمام الباحثين إلى معرفة الاسباب والتي أدت إلى التأخير في المشاريع، ودراسة كل سبب من ناحية ظروف حدوثه، وأهم النتائج المؤثرة سلبا على المشروعات، ونسق مساهمتها في التأخير، ومن خلال هذه الدراسة تم التعرف على الأسباب التي أدت للمساهمة في عرقلة تنفيذ المشاريع ببلدية طرابلس الكبرى، لأجل التركيز عليها مستقبلاً بهدف تفادي حدوثها. arabic 177 English 0
رجب عبدالله عبدالقادر حكومة, عبدالوهاب احمد دريبيكة(1-2019)

Supply Chain Management (SCM) is the integration between manufacturer, transporter and customer in order to form one seamless chain that allows smooth flow of raw materials, information and products throughout the entire network that help in minimizing all related efforts and costs. The main objective of this paper is to develop a model that can accept a specified number of spare-parts within the supply chain, simulating its inventory operations throughout all stages in order to minimize the inventory holding costs, base-stock, safety-stock, and to find the optimum quantity of inventory levels, thereby suggesting a way forward to adapt some factors of Just-In-Time to minimizing the inventory costs throughout the entire supply chain. The model has been developed using Micro- Soft Excel & Visual Basic in order to study inventory allocations in any network of the supply chain. The application and reproducibility of this model were tested by comparing the actual system that was implemented in the case study with the results of the developed model. The findings showed that the total inventory costs of the developed model are about 50% less than the actual costs of the inventory items within the case study. arabic 14 English 67
Rajab HOKOMA, Faraj Farhat El Dabee(9-2012)

A requirement for new robotic manipulators is the ability to detect and manipulate objects in their environments. Robotic manipulators are highly nonlinear systems, and an accurate mathematical model is difficult to obtain using conventional techniques. Therefore, an efficient technique is required to deal with these types of complex and dynamic systems. Differential Evolution (DE) algorithm is a very powerful optimization technique and has become popular in many fields. Arguably, it is now one of the most predominant stochastic algorithms for real-parameter optimization. However, DE is very sensitive to its control parameters of the mutation operation (F) and crossover operation (CR) in such a way that their fine tuning greatly affect DE performance. Fuzzy Adaptive DE (FADE) algorithm is one of the well known adaptive DE variants that show superiority and reliability in solving different types of optimization
Azeddien Kinsheel, Rawaa Dawoud Al-Dabbagh, Saad Mekhilef, Mohd Sapiyan Baba, Shahaboddin Shamshirband(12-2014)